[vc_row][vc_column][ultimate_heading main_heading=»Equipo de investigación de la EP de Ingeniería Ambiental publica artículo en editorial Springer, indexado a Scopus» alignment=»left» main_heading_font_size=»desktop:25px;» main_heading_line_height=»desktop:35px;» main_heading_margin=»margin-bottom:15px;»][/ultimate_heading][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
La contaminación ambiental en el calentamiento global y el cambio climático son una preocupación clave para toda la vida en nuestro planeta.
Es por ello que el grupo de investigación “Biogeociencia” de la Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental de la Universidad Peruana Unión (UPeU) publicó el artículo científico titulado «Machine Learning with Meteorological Variables for the Prediction of the Electric Field in East Lima, Peru”, en la prestigiosa editorial Springer indexado a Scopus.
El grupo de investigación está conformado por los docentes de la UPeU: el Dr. Juan Soria, el Ing. Orlando Poma, el Mg. David Sumire, el Mg. Hugo Fernández, y el egresado Maycol Echevarría.
Como parte de su estudio se analizaron las variables meteorológicas como la temperatura máxima, radiación solar y niveles ultravioleta con una muestra de 19564 lecturas.
En la investigación se encontró que en la temporada de invierno a bajas temperaturas el campo eléctrico negativo está asociado a una alta variabilidad en su comportamiento; mientras que a altas temperaturas están asociados a campos eléctricos positivos con baja variabilidad.
El artículo se encuentra disponible en la Biblioteca digital SpringerLink: https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-16-2380-6
Felicitamos al equipo de investigadores de la UPeU por su esfuerzo y dedicación con sus aportes en las publicaciones científicas.
Redacción: Prensa UPeU
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