[vc_row][vc_column][ultimate_heading main_heading=»Docente de la UPeU participó como expositor en Webinar Course sobre Estadística computacional y Data Science (Machine Learning) organizado por la International Association for Statistical Computing» alignment=»left» main_heading_font_size=»desktop:25px;» main_heading_line_height=»desktop:35px;» margin_design_tab_text=»» main_heading_margin=»margin-bottom:15px;»][/ultimate_heading][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que permite a los ordenadores identificar patrones y elaborar predicciones. En los últimos años ha tenido un gran crecimiento. El desarrollo tecnológico y computacional hizo que se recojan grandes volúmenes de datos, surgiendo así una nueva disciplina conocida como Data Science, el cual genera innovadoras soluciones a partir de los datos. Por ello, Machine Learning es una de las principales herramientas utilizadas por los científicos de datos.
En este contexto, la Latin American Regional Section de la International Association for Statistical Computing (IASC- LARS), la IASC-LARS School on Computational Statistics and Data Science, la International Association for Statistical Computing (IASC) y el International Statistical Institute (ISI) organizaron el Webinar Course titulado “Machine Learning for Data Science”, del 27 al 30 de setiembre del año en curso.
El MSc. Javier Linkolk López Gonzales, docente asociado de la Universidad Peruana Unión formó parte del equipo de ponentes que desarrolló diversos temas junto a otros distinguidos profesionales, entre ellos el Ph.D. Rodrigo Salas Fuentes, quien impartió el evento; la candidata a Ph.D. Ayleen Bertini y el Ph.D. Marvin Querales, docentes de la Universidad de Valparaíso, Chile.
En el evento, participaron estudiantes de pregrado y posgrado de diversas instituciones del mundo, de los temas que fueron impartidos en un formato inglés-español en tres sesiones cada día. Se desarrollaron sesiones teóricas y actividades prácticas que complementan la enseñanza utilizando el lenguaje Python. Así también, se aplicaron modelos de Machine Learning en problemas relacionados con el medio ambiente y la salud. El miércoles 29 de setiembre, el MSc. López desarrollaró los siguientes temas de investigación: Reconocimiento de patrones en Machine Learning, Contaminación del aire con técnicas de Deep Learning y Series temporales con análisis espectro singular.
El MSc. Javier Linkolk López Gonzales es miembro de la IASC-ISI y egresado en Ingeniería Estadística e Informática de la Universidad Peruana Unión (UPeU). Además, tiene una Maestría en Metrología (PUC-Rio). Actualmente, es candidato a Ph.D. en Estadística de la Universidad de Valparaíso, Chile y se desempeña como docente asociado de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la UPeU.
Es importante mencionar que los cursos de la International Association for Statistical Computing tienen como objetivo difundir los avances en América Latina y el mundo. Asimismo, aumentar el número de investigadores y profesionales en estadística computacional y ciencias de datos.
Redacción: Prensa UPeU
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