Proyecto desarrolla red de monitoreo de campo eléctrico en Perú y Chile para estudiar el comportamiento de la atmósfera mediante sensores EFM-100, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
La Universidad Peruana Unión (UPeU), a través de su grupo de investigación “BioGeociencia”, viene desarrollando el proyecto científico (PICB02) denominado “El campo eléctrico asociado a variables ambientales y eclipses solares aplicando inteligencia artificial”.
Bajo la dirección del Ing. Orlando Poma Porras, esta iniciativa busca fortalecer una red de sensores EFM-100 distribuidos estratégicamente en Perú y Chile, los cuales permiten registrar información sobre el comportamiento de la atmósfera y los efectos asociados a fenómenos astronómicos.
Actualmente, la investigación cuenta con una base histórica de datos obtenidos en Lima desde 2019. Asimismo, en julio de 2025 se implementó una estación en la Universidad Adventista de Chile y, en noviembre del mismo año, se instaló un nuevo punto de monitoreo en la UPeU, campus Juliaca. Próximamente, la red continuará expandiéndose e implementará una nueva estación en el campus Tarapoto.
Ciencia, datos e innovación tecnológica
Uno de los principales componentes del proyecto es la aplicación de modelos predictivos basados en la inteligencia artificial y machine learning con el propósito de procesar e interpretar la información obtenida por los sensores.
Para ello, los investigadores emplean redes neuronales y algoritmos de regresión, como Arima, Lasso y Ridge, que permiten identificar patrones y estudiar la relación entre las variables meteorológicas, el campo eléctrico atmosférico y los eclipses solares.
En este contexto, los eclipses son considerados «experimentos naturales”, debido a que permiten observar cambios en la conductividad eléctrica y la ionización de las capas superiores de la atmósfera del planeta tierra. De esta manera, los resultados contribuirán a comprender mejor el funcionamiento del Circuito Eléctrico Global.
Alianzas estratégicas para la investigación
A su vez, el desarrollo del proyecto se fortalece mediante la cooperación con instituciones y redes especializadas, entre ellas el Centro de Instrumentación Científica (CInC) de la Universidad Adventista de Chile (UNACH), la Red de Campo Eléctrico Atmosférico en América del Sur (AFINSA) y el Centro de Radio Astronomía y Astrofísica de Mackenzie en Brasil (CRAAM), el Instituto Geofísico del Perú (IGP), y la Comisión Nacional de Investigación y Desarrollo Aeroespacial (CONIDA).
El grupo de investigación Biogeociencia está integrado por docentes investigadores de los 3 campus de la UPeU: el Ing. Orlando Poma, Mg. Jackson Pérez, Mg. Joel Fernández, Ing. Carlos Saavedra, Dr. Juan Soria, Ing. Sulamita Ramos, Mg. Juan Vigo, Ing. Pedro Quispe, y Dr. David Sumire.
También participaron los estudiantes Celeste Meza, Giancarlo Mayhuire, Brenda Peralta Cristian Cotrado y Jean Pierre Flores.
El proyecto fue financiado por la Universidad Peruana Unión como parte del Concurso de Investigación en Ciencias Básicas 2024-2025 y seleccionado mediante la RESOLUCIÓN Nº 2135-2024/UPeU-CU.
Investigación con alcance internacional
Por otro lado, durante el año 2025 se publicaron estudios en revistas científicas de alto prestigio internacional indexadas en Scopus y Web of Science, como resultado del trabajo de investigación desarrollado por BioGeociencia.
En la revista Annales Geophysicae se publicó el artículo «Observations of electric fields during two partial solar eclipses at the geomagnetic equator», que presenta las primeras observaciones coordinadas de campos eléctricos atmosféricos y derivas de plasma cerca del ecuador magnético, un hito para la geofísica regional.
La publicación está disponible en: https://doi.org/10.5194/angeo-43-739-2025
Asimismo, en la revista Atmosphere se publicó la investigación «Predictive Model with Machine Learning for Environmental Variables and PM2.5», desarrollada en Junín, que demuestra la eficacia del aprendizaje automático para contribuir a la toma de decisiones relacionadas con el cuidado del medio ambiente y la salud pública.
La publicación está disponible en: https://doi.org/10.3390/atmos16030323
De esta manera, la Universidad Peruana Unión continúa consolidando su compromiso con la investigación y la producción de conocimiento científico de alto nivel, a través del desarrollo de herramientas tecnológicas que contribuyen significativamente una mejor comprensión de la atmósfera y al bienestar de la sociedad.
